Nivel 3.3 Python para inteligencia artificial

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presentación


4 Razones por las que un ingeniero debe aprender Python o ¿Cómo ser ingeniero en la época del Big Data, Data Science e Internet of Things?

 

1ª RAZÓN: Porque Python es un lenguaje de programación referente a nivel mundial en el campo del Data Science, Modelado físico y Optimización, Machine Learning, Deep Learning… con aplicaciones directas en Big Data, Internet of things…

 

2ª RAZÓN: Porque Python es un lenguaje libre, sencillo, legible y con una curva de aprendizaje exponencial

 

3ª RAZÓN: Porque Python posee una inmensa comunidad muy activa de desarrolladores y una incontable cantidad de librerías aplicables a todos los campos

 

4ª RAZÓN: Porque los tiempos han cambiado y actualmente existe una metodología intuitiva, visual e interactiva basada en Notebooks que permiten aprender programación sin enfrentarnos a decenas de líneas de tedioso código.


OBJETIVO


Aprovechar la verdadera riqueza de Python, la enorme (en tamaño y calidad) comunidad de desarrolladores aportando su conocimiento y experiencia en los distintos proyectos open-source dedicados a aplicaciones de IA.


orientado a:


Todo aquel ingeniero o científico que se haya dado cuenta que la ingeniería y la ciencia tal y como la conocemos va a cambiar para siempre


Contenido


Temario Nivel 3. Python para inteligencia artificial. Machine Learning y Deep Learning

 

1. Machine Learning con Python libraries (Scikit-learn)

  • Aprendizaje supervisado: Support Vector Machine, Decision Trees, Naive-Bayes, Random Forest, Regresión lineal
  • Aprendizaje no supervisado: clustering y reducción de dimensión con PCA y DBSCAN

2. Deep Learning with Python libraries (PyTorch TensorFlow)

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NIVEL 3.3 - Temario_Python para Intelige
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requisitos


Conceptos básicos de estadística, así como de programación en Python equivalentes a los que componen el temario del Python para Ingenieros – Nivel 2 


CERTIFICACIÓN


Todos los alumnos que completen el curso con aprovechamiento recibirán:

  • Diploma acreditativo de CEPPe y SMARTDATASCIENCE 


Madrid

Lugar de realización: Instalaciones CEPPe: Avda. Rey Juan Carlos I nº 84. 28916 Leganés. Madrid


   Horario tarde:

  • Inicio: 
  • Fin: 
  • Duración:  15 horas
  • Horario: 
  • Precio con Código descuento: 495€ IVA Incluido
  • Precio sin Código descuento: 595€. IVA Incluido
  • Inscríbete: Clic aquí>

Los horarios pueden ser modificados según disponibilidad de los tutores.


¡INSCRÍBETE!


Solicita más información en:

916228262

info@smartdatascience.es

www.smartdatascience.es