NIVEL 1. Introducción a la programación con Python

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4 RAZONES POR LAS QUE UN INGENIERO DEBE APRENDER PYTHON O ¿CÓMO SER INGENIERO EN LA ÉPOCA DEL BIG DATA, DATA SCIENCE E INTERNET OF THINGS? 

 

1ª RAZÓN: Porque Python es un lenguaje de programación referente a nivel mundial en el campo del Data Science, Modelado físico y Optimización, Machine Learning, Deep Learning… con aplicaciones directas en Big Data, Internet of things…

 

2ª RAZÓN: Porque Python es un lenguaje libre, sencillo, legible y con una curva de aprendizaje exponencial

 

3ª RAZÓN: Porque Python posee una inmensa comunidad muy activa de desarrolladores y una incontable cantidad de librerías aplicables a todos los campos

 

4ª RAZÓN: Porque los tiempos han cambiado y actualmente existe una metodología intuitiva, visual e interactiva basada en Notebooks que permiten aprender programación sin enfrentarnos a decenas de líneas de tedioso código.


OBJETIVO


Una vez que se conocen los fundamentos de la programación, profundizar o cambiar de lenguaje, es relativamente sencillo. Realizar el camino inverso, es decir, conocer en profundidad un lenguaje sin tener una buena base de programación hace las cosas más difíciles. 

 

Este curso ha sido creado para ayudar a cualquier persona a conocer las técnicas y estrategias básicas para “aprender a programar”. Lo haremos de la mano de Python con ejemplos claros enfocados al objetivo clave: aprender a programar, utilizando Python, para resolver problemas y de este modo ser capaces de expresar una solución por medio de un lenguaje de programación.


requisitos


Conocimientos elementales del sistema operativo Windows, componentes esenciales de un sistema de computación, ofimática básica (procesadores de texto) y navegadores.


Contenido


Parte I: Introducción a la programación

 

1. Algoritmos y herramientas de programación

  1. 1 Introducción a los lenguajes de programación
  2. 2 Representación de la información en las computadoras
  3. 3 Codificación de la información 

2. Tipología y paradigmas de los lenguajes de programación                     

      2.1 Paradigmas Definición 

      2.2 Niveles de programación     

      2.3 Tipado                                                

      2.4 Gramática       

3. Metodología de la programación y desarrollo de software

     3.1 Fases en la resolución de problemas

     3.2 Programación modular

     3.3 Propiedades fundamentales de la orientación a objetos 

     3.4 Concepto y características de algoritmos 

  

Parte II Aprendiendo a programar con ejemplos de Python

  1. Aprendiendo a programar con ejemplos de Python
  2. Instalación de Python y el entorno Jupyter Notebooks
  3. Variables y entrada de datos
  4. Condiciones
  5. Repeticiones Contadores
  6. Listas
  7. Trabajando con cadenas de caracteres
  8. Funciones
  9. Archivos
  10. Clases y objetos en Python
  11. Bases de Datos
  12. Mensajes de error
  13. Libro de Estilo de Pytho
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NIVEL 1 - Temario_Introducción a la prog
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Modalidad



CERTIFICACIÓN


Todos los alumnos que completen el curso con aprovechamiento recibirán:

  • Diploma acreditativo de CEPPe y SMARTDATASCIENCE 


Madrid

Lugar de realización: Instalaciones CEPPe: Avda. Rey Juan Carlos I nº 84. 28916 Leganés. Madrid


Horario mañana

  • Inicio: 23.07.18
  • Fin: 24.07.18
  • Duración: 12 horas
  • Horario: L y M de 8:30 a 14:30
  • Precio sin código promocinal: 190€ iva incluido
  • Precio con código promocinal: 150€ iva incluido
  • Inscríbete: Clic aquí>

Horario tarde

  • Inicio: 26.09.18
  • Fin: 27.09.18
  • Duración: 12 horas
  • Horario: X y J de 15:30 a 21:30
  • Precio sin código promocinal: 190€ iva incluido
  • Precio con código promocinal: 150€ iva incluido
  • Inscríbete: Clic aquí>

Horario online

  • Duración: 3 meses
  • Precio sin código promocinal: 70€ iva incluido
  • Precio con código promocinal: 50€ iva incluido
  • Inscríbete: Clic aquí>

Los horarios pueden ser modificados según disponibilidad de los tutores.


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